Мастер бизнес-прогнозирования. Занятие 8. Прогнозирование с помощью авторегрессии


Внимание!

Уважаемый пользователь, перед оплатой мы просим Вас зарегистрироваться в системе (верхняя правая часть экрана). В дальнейшем аккаунт будет использоваться Вами для доступа к оплаченным курсам и вебинарам.

Во время регистрации просим указывать используемый Вами адрес электронной почты* (на него будут приходить оповещения и техническая информация из системы обучения).

После регистрации в системе "Analytera" Вы вернетесь на данную страницу. После чего для оплаты вебинара необходимо нажать кнопку "Оплатить". 

Доступ к записи вебинара открывается на 7 дней.

*Важно!

Мы ни при каких обстоятельствах не будем передавать третьим лицам Ваши данные. Мы гарантируем конфиденциальность Вашей личной информации, предоставленной в результате регистрации. Адрес электронной почты, указанный Вами, будет использоваться только для технической переписки и рассылки сообщений. 

Описание вебинара:

При построении прогнозов авторегрессионные модели позволяют учитывать не только различные факторы, но и актуальные значения прогнозируемого показателя. Возможность учета дополнительных факторов выгодно отличает этот подход к прогнозированию от экспоненциального сглаживания, а использование актуальных значений прогнозируемого показателя дает существенное преимущество по сравнению с обычной регрессией.Авторегрессия прекрасно зарекомендовал себя при прогнозировании самых разнообразных показателей: начиная от затрат или продаж до потребления энергоресурсов.

2500 Р.