Подготовка аналитиков высшего уровня "Эксперт". Модуль 6. Прогнозирование методом ARIMA. Практические аспекты прогнозирования


 

Внимание!

Уважаемый пользователь, перед оплатой мы просим Вас зарегистрироваться в системе (верхняя правая часть экрана). Это необходимо для создания Вашего личного аккаунта на нашей платформе. В дальнейшем аккаунт будет использоваться Вами для доступа к оплаченным курсам.

Для регистрации необходимо в качестве логина указать адрес электронной почты* (на него будут приходить оповещения и техническая информация из системы обучения), и придумать пароль.

После регистрации в системе "Аналитера" Вы вернетесь на данную страницу. После чего для оплаты курса необходимо нажать кнопку "Оплатить".

 *Важно!

Мы ни при каких обстоятельствах не будем передавать третьим лицам Ваши данные. Мы гарантируем конфиденциальность Вашей личной информации, предоставленной в результате регистрации. Адрес электронной почты, указанный Вами, будет использоваться только для технической переписки и критически важных сообщений.

 

Описание курса: 

Моделирование методом ARIMA (модель Бокса – Дженкинса): требования к виду и количеству исходных данных; оценка стационарности временного ряда, алгоритм выбора параметров модели ARIMA. Анализ адекватности и точности модели. Выбор лучшей модели из нескольких возможных. Построение моделей для краткосрочного прогнозирования продаж на основе ARIMA.

Связь между объемом продаж и ошибкой прогноза. Связь планов продаж и прогнозов продаж. Ручная корректировка прогноза. Учет цены ошибки прогноза. Оценка пределов прогнозируемости. Прогнозирование продаж новых продуктов. Прогнозирование в условиях большого ассортимента. Анализ ошибки прогноза. Оценка эффекта «каннибализма». Оценка эффекта акций. Прогнозирование на основе воронки продаж.

 

Состав курса:

- Видеолекции;

- Раздаточный материал;

- Дополнительные материалы;

- Упражнения (7 шт.);

- Итоговое тестирование.

 

Модули, знание которых необходимо для качественного усвоения материала данной темы: 

-«Модуль 4. Прогнозирование временных рядов на основе регрессионного анализа»

- «Модуль 5. Экспоненциальное сглаживание и сезонная декомпозиция. Моделирование и построение прогнозов.»

 

Используемое программное обеспечение (ПО): SPSS, Microsoft Excel.

Напоминаем, что лицензионные версии статистических пакетов не предоставляются. В качестве возможных вариантов рекомендуем использовать пробные версии программ с сайтов разработчиков ПО.

 

Срок предоставления доступа к материалам курса: 2 месяца со дня внесения оплаты.

Продление доступа к курсу является предметом дополнительного соглашения.

 

Условия получения сертификата об успешном окончании курса: за отведенное время обучения (2 месяца со дня оплаты курса) необходимо получить отметку «зачтено» по всем упражнениям курса (7 шт.). После выполнения данного условия Вам будет открыт доступ к итоговому тесту, нижний порог успешного прохождения по которому составляет 80 % верных ответов (на выполнение данного теста дается 2 попытки).

Сертификат предоставляется только в случае успешного выполнения всех названных выше условий.

Сертификат об успешном окончании курса предоставляется слушателю в электронном виде с указанием названия курса, ф.и.о. на русском языке (по данным регистрации в системе) и даты окончания.

 

12000 Р.