Анализ процессов. Часть 4 (Проверка гипотез, зависимые выборки). Пакет "Знания+Навыки"


Внимание!

Уважаемый пользователь, перед оплатой мы просим Вас зарегистрироваться в системе (верхняя правая часть экрана). Это необходимо для создания Вашего личного аккаунта на нашей платформе. В дальнейшем аккаунт будет использоваться Вами для доступа к оплаченным курсам.

Для регистрации необходимо в качестве логина указать адрес электронной почты* (на него будут приходить оповещения и техническая информация из системы обучения), и придумать пароль.

После регистрации в системе "Аналитера" Вы вернетесь на данную страницу. После чего для оплаты курса необходимо нажать кнопку "Оплатить".

 

*Важно!

Мы ни при каких обстоятельствах не будем передавать третьим лицам Ваши данные. Мы гарантируем конфиденциальность Вашей личной информации, предоставленной в результате регистрации. Адрес электронной почты, указанный Вами, будет использоваться только для технической переписки и критически важных сообщений.

 

Описание курса: 

Данный курс является логическим продолжением курса «Анализ процессов. Часть 3.». В нем вводится понятие зависимых (парных выборок) и методов проверки гипотез для этих выборок.

Использование зависимых выборок  продиктовано тем, что влияние какого-либо фактора бывает «зашумлено» другими факторами. В силу этого сложно выделить и оценить влияние конкретного фактора из общего "шума". Чтобы справиться с этой проблемой можно по-другому подойти к процессу подготовки исходных данных, что позволит получить вместо независимых выборок парные. Суть задачи не изменится, но способность статистических методов выявить влияние фактора значительно возрастет.

Кроме того, активное использование эти методы получили для решения следующих задач:

  • Сличительный анализ двух измерительных лабораторий (потребитель-поставщик);
  • Сравнение двух технологий;
  • Сравнение двух параметров, которые подвержены влиянию сезонного фактора;
  • Оценка эффективности мероприятий  и обучения ДО-ПОСЛЕ;
  • Оценка согласованности экспертных мнений.

Спецификации: 

  • Формат обучения - дистанционный
  • Сложность – 2 уровень
  • Данный курс целесообразно изучать после курса "Анализ процессов. Часть 3.  (Проверка гипотез, независимые выборки)" 
  • После данного курса мы рекомендуем пройти обучение на курсе Многофакторный анализ процессов. Часть 1 (Многофакторная регрессия)

Состав:

  • Видео-материалы
  • Методические материалы в формате pdf
  • Самостоятельные упражнения
  • Консультации эксперта
  • Тест

Используемое ПО -  Minitab

2500 Р.